本次开源数据集总量达100万条，首批开源30万条，覆盖高等教育阶段三大基础学科的核心内容。数学包含高等数学、概率论与数理统计、离散数学、线性代数；物理与计算机则涵盖各自学科各章节重点难点。数据集聚焦课堂教学、自主练习、技能评估等场景，细化至概念理解、公式推导、逻辑分析、综合应用等多种能力维度，为教育智能系统与大模型推理能力的构建提供坚实根基。
