Weibo21
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Weibo21 是用于多域假新闻检测 (MFND) 的假新闻数据集的基准，带有标注的域标签，其中包含来自 9 个不同域的 4,488 条假新闻和 4,640 条真实新闻。
Weibo21 is a benchmark fake news dataset for Multi-Domain Fake News Detection (MFND), equipped with annotated domain labels. It contains 4,488 fake news items and 4,640 genuine news items from 9 distinct domains.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Weibo21是一个用于多域假新闻检测的基准数据集，包含来自9个不同域的4,488条假新闻和4,640条真实新闻，总计9,128条标注新闻，旨在支持虚假新闻检测研究，尤其适用于跨领域分析。该数据集由中国科学院等机构于2021年发布，与MDFEND模型研究相关联，提供了域标签以增强检测的泛化能力。
以上内容由AI搜集并总结生成
