2000-2025年中国逐月250米分辨率平均值合成EVI数据集

1.本数据集为2000-2025年全球250米空间分辨率逐月平均增强型植被指数（EVI）数据产品。基于MODIS传感器数据，采用经过验证的合成算法计算生成，有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.本数据集可为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。

1. This dataset is a global monthly-averaged Enhanced Vegetation Index (EVI) product with a spatial resolution of 250 meters covering the period from 2000 to 2025. It is generated using validated synthesis algorithms based on MODIS sensor data, which effectively reduces atmospheric noise and canopy background impacts, and can more accurately reflect vegetation dynamics in high-biomass regions compared to the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).
2. This dataset is applicable to research institutions including universities, research institutes, enterprises and public institutions.
3. This dataset can provide a reliable data basis for long-time-series vegetation dynamic monitoring, climate change impact assessment, ecological environment research, and studies related to the Sustainable Development Goals (SDGs).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于MODIS传感器生成的2000-2025年全球250米空间分辨率逐月平均增强型植被指数（EVI）产品，采用经过验证的合成算法有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。数据覆盖全球陆表，时间跨度为25年，格式为GeoTIFF，采用WGS84投影，并经过严格质量控制以确保一致性。该数据集旨在为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。