有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Dataset supporting paper: Metabolomics Study on the MCF-7 Cell Line in the Presence of Valproic Acid|代谢组学数据集|细胞生物学数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
下载链接：
https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_supporting_paper_Metabolomics_Study_on_the_MCF-7_Cell_Line_in_the_Presence_of_Valproic_Acid/19090268/1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Dataset consists zip files from three replicates for two experimental conditions: MCF-7 cells untreated and MCF-7 cells treated with valproic acid (VPA). A blank is also include in the dataset. Mass spectra were acquired in an Agilent QTOF 6545A coupled to a 1290 Infinity II lLC system using Auto MS/MS mode with an ESI+ ion source.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户和助手之间的对话，具有用户和助手发言的文本特征，以及一个索引级别特征。数据集分为训练集，共有52001条对话记录。
huggingface 收录
O*NET
O*NET（Occupational Information Network）是一个综合性的职业信息数据库，提供了关于各种职业的详细描述，包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
www.onetonline.org 收录
NCBI
美国国家生物技术信息中心（NCBI）是一个国际知名的生物信息学数据库和研究机构，提供广泛的生物医学数据资源和工具。其官方网站涵盖了基因组学、蛋白质组学、生物医学文献等多个领域的数据，为全球科研人员、临床医生和学生提供免费访问和分析生物信息的平台，推动生命科学和医学研究的发展。
www.ncbi.nlm.nih.gov 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录