five

Data from: Feather bacterial load shapes the trade-off between preening and immunity in pigeons|鸟类免疫学数据集|生态学数据集

收藏
DataONE2015-04-07 更新2024-06-27 收录
鸟类免疫学
生态学
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Background: Complex communities of bacteria inhabit the feathers of all birds. Under normal conditions, individuals maintain a healthy state by defending themselves against these potential invaders by preening. The immune system is only triggered when bacteria gain access into the body. Preening is, however, costly and may trade-off with investment in the immune system. To shed light on how birds balance the trade-off between immunity and preen secretions when facing high or low feather bacterial load, we experimentally manipulated feather bacteria load of feral pigeons (Columba livia), and investigated the effects on immune defenses. Results: Birds facing high feather bacterial load had lower immune response to PHA skin-swelling test (a measure of induced pro-inflammatory capacity) than controls, while birds facing low feather bacterial load had higher blood bacterial killing ability (a measure of the capacity to eliminate bacterial pathogens) than controls. No other components of the immune system (i.e., hemagglutination and hemolysis capacity of plasma, primary and secondary responses to KLH and quantity of blood parasites) were found to be affected by feather bacterial load. Conclusion: Pigeons had previously been shown to adjust preening to feather bacterial load. The decrease in the energetically costly inflammatory response of birds experiencing high bacterial load suggests a trade-off between investment in preen secretion and immunity and reinforces the idea that feather microbiota may have a strong impact on the ecology and evolution of the avian host.
创建时间:
2015-04-07
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

The Sol Genomics Network (SGN)

The Sol Genomics Network (SGN) 是一个专注于茄科植物基因组学研究的在线数据库和资源平台。该数据集包含了大量关于番茄、马铃薯、辣椒等茄科植物的基因组、遗传图谱、分子标记、QTL(数量性状位点)分析、表达数据以及相关文献等信息。SGN 旨在促进茄科植物的遗传学和基因组学研究,支持全球科研人员进行数据共享和合作。

solgenomics.net 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

github 收录

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

DAGM 2007

DAGM 2007数据集是一个用于工业图像分类的基准数据集,主要用于研究表面缺陷检测。该数据集包含6个不同类别的图像,每个类别有1000张正常图像和150张带有缺陷的图像。数据集的目的是评估和比较不同算法在工业图像中的缺陷检测能力。

www.ais.uni-bonn.de 收录