Huggingface Pre-trained Indic-Bert Model 🤗

kaggle2021-09-04 更新2024-03-11 收录

自然语言处理

印度语言模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/esratmaria/huggingface-pretrained-indicbert-model 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Pretrained Huggingface 🤗 Indic Bert model for offline use.

适用于离线使用的预训练Hugging Face（🤗）Indic BERT模型

创建时间：

2021-09-04

open-llm-leaderboard-old/details_migtissera__Tess-7B-v2.0

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型migtissera/Tess-7B-v2.0评估运行期间自动创建的，用于Open LLM排行榜上的评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集来自1次运行，每次运行以运行时间的标记作为特定分割。train分割始终指向最新结果，另外还有一个results配置，存储了运行的所有聚合结果。该数据集用于在Open LLM排行榜上计算和显示聚合指标。

Hugging Face2024-03-27 更新170

aslawliet/A-Math

数学教育

自然语言处理

--- license: cc-by-nc-2.0 task_categories: - text-generation - question-answering language: - en ---

Hugging Face2024-03-15 更新100

luca0621/multi-RLHF-processed-llama1B-dataset-with-1000-rewards

自然语言处理

强化学习

该数据集包含查询（query）、响应（response）和奖励（reward）三个特征，其中查询和响应为字符串类型，奖励为浮点数类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含8000个样本，测试集包含2000个样本。总下载大小为2276183字节，数据集总大小为7148705字节。

Hugging Face2024-11-30 更新70

prli/pubmed-full_chopped_pyt_llama_alpha_0-1

医学文本处理

自然语言处理

该数据集包含文本、元信息、句子扰动数量以及文档统计信息。文本是数据集的主要特征，元信息中包含了数据集的集合名称。文档统计信息详细记录了文档的优势分数、长度变化比例、原始句子长度、替换后的句子长度等多个统计数据。数据集分为验证集，验证集大小为4000个样本。

Hugging Face2025-10-14 更新130

line.10.9.10.10000

文本生成

自然语言处理

该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti

Hugging Face2025-05-27 更新90

Huggingface Pre-trained Indic-Bert Model 🤗

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