PartImageNet
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
PartImageNet 是一个带有部分分割注释的大型高质量数据集。它由 ImageNet 中的 158 个类组成，大约有 24,000 张图像。这些类分为 11 个超类别，并根据超类别设计零件拆分，如下所示。类别名称后括号中的数字表示该类别的类别总数。
PartImageNet is a large-scale high-quality dataset with part segmentation annotations. It consists of 158 classes selected from ImageNet, with approximately 24,000 images in total. These classes are grouped into 11 supercategories, and the part splits are designed based on the supercategories as follows. The number in parentheses following the class name indicates the total number of classes for that respective category.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
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