有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Armenia Vital Registration Live Births Data 2014|人口统计数据集|出生登记数据集
收藏Global Health Data Exchange ()2024-06-26 收录
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https://ghdx.healthdata.org/record/armenia-vital-registration-live-births-data-2014
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数据主题
5,000+
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CurveLanes
CurveLanes是一个新的基准车道检测数据集，具有150K个车道图像，适用于交通车道检测中的曲线和多车道等困难场景。它是在中国多个城市的真实城市和高速公路场景中收集的。它是迄今为止最大的车道检测数据集，并为社区建立了更具挑战性的基准。 我们将整个数据集150K分为三个部分: train:100K，val: 20K和testing: 30K。该数据集中的大多数图像的分辨率为2650 × 1440。 对于每个图像，我们使用自然的三次样条线手动注释图像中的所有通道。所有图像都经过精心选择，以使大多数图像至少包含一个曲线车道。在这个数据集中可以找到更困难的场景，例如s形曲线、Y形车道、夜间和多车道 (车道线的数量超过4条)。
OpenDataLab 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
PU Dataset
德国帕德博恩大学（PU）轴承故障诊断数据集提供了丰富的轴承故障信号数据，包括内圈、外圈和滚动体故障等多种类型的轴承故障。与其他数据集相比，PU数据集的特色在于包含了大量的电机驱动系统故障数据，为轴承故障诊断研究提供了一个全面的实验平台。
github 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database（NIST热化学数据库）是一个包含大量热化学数据的数据集，涵盖了各种化学物质的热力学性质，如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护，旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
CAS 滑坡数据集：用于山体滑坡检测深度学习的大规模多传感器数据集
在这项工作中，我们提出了CAS滑坡数据集，这是一个用于基于深度学习的滑坡检测的大规模多传感器数据集，由中国科学院（CAS）山地灾害与环境研究所的人工智能小组开发。该数据集旨在解决滑坡识别中遇到的挑战。随着气候变化和地震导致的山体滑坡发生率增加，人们越来越需要一个精确而全面的数据集来支持快速有效的山体滑坡识别。与现有数据集的数据集大小、覆盖范围、传感器类型和分辨率限制相比，CAS 滑坡数据集包括 20,958 张图像，整合了来自 <> 个地区的卫星和无人机数据。为了确保可靠性和适用性，我们建立了一种稳健的方法来评估数据集的质量。我们建议使用CAS滑坡数据集作为构建滑坡识别模型的基准，并促进深度学习技术的发展。研究人员可以利用该数据集获得增强的预测、监测和分析能力，从而推进自动滑坡检测。如果您打算使用我们的数据集，请通过引用我们在您的项目中的工作来感谢我们的研究。
DataCite Commons 收录