有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Data from: Na+ influx via Orai1 inhibits intracellular ATP induced mTORC2 signaling to disrupt CD4 T cell gene expression and differentiation|免疫学数据集|细胞信号传导数据集
收藏DataONE2017-05-26 更新2024-06-26 收录
下载链接：
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈资源简介：
T cell effector functions require sustained calcium influx. However, the signaling and phenotypic consequences of non-specific sodium permeation via calcium channels remain unknown. α-SNAP is a crucial component of Orai1 channels, and its depletion disrupts the functional assembly of Orai1 multimers. Here we show that α-SNAP hypomorph, hydrocephalos with hopping gait, Napahyh/hyh mice harbor significant defects in CD4 T cell gene expression and Foxp3 regulatory T cell (Treg) differentiation. Mechanistically, TCR stimulation induced rapid sodium influx in Napahyh/hyh CD4 T cells, which reduced intracellular ATP, [ATP]i. Depletion of [ATP]i inhibited mTORC2 dependent NFB activation in Napahyh/hyh cells but ablation of Orai1 restored it. Remarkably, TCR stimulation in the presence of monensin phenocopied the defects in Napahyh/hyh signaling and Treg differentiation, but not IL-2 expression. Thus, non-specific sodium influx via bonafide calcium channels disrupts unexpected signaling nodes and may provide mechanistic insights into some divergent phenotypes associated with Orai1 function.
创建时间：
2017-05-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
ARC (Abstraction and Reasoning Corpus)
ARC（抽象与推理语料库）是由光州科学技术院和高丽大学共同创建的数据集，旨在评估和提升人工智能系统的抽象推理能力。该数据集包含多种复杂的网格编辑任务，涉及大量的动作空间和多样化的任务类型。数据集的创建过程基于Gymnasium环境，通过定义特定的动作和状态空间来模拟ARC挑战。ARC数据集主要应用于强化学习领域，特别是用于开发和测试能够解决复杂推理问题的AI模型。
arXiv 收录
IXI Dataset
IXI数据集包含近600张来自正常健康受试者的MRI图像，包括T1、T2、PD加权图像、MRA图像和扩散加权图像。数据集在Hammersmith医院、Guy’s医院和Institute of Psychiatry使用不同系统进行扫描。
github 收录
Crop Yield Prediction Dataset
Impact of Environmental Factors on Crop Yields Across Countries
kaggle 收录
中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2024）
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是增强型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Terra/Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Terra/Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.09K和-0.03K，偏差标准差（STD）为1.45K和1.17K。基于19个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-2.26K至1.73K，RMSE为0.80K至3.68K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2024年；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2024）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
国家青藏高原科学数据中心 收录