有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
495. Tillich lecture (radio), 1963-06-23; Pope John dying, 1963-06-23; Open end (tv), [1963-04-21]; Today (tv), 1963-06-03|历史事件数据集|媒体记录数据集
收藏Mendeley Data2024-04-10 更新2024-06-29 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF11NXPS0
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链接失效反馈资源简介：
Tape 495. 1A) Dr. [Paul] Tillich at University of California Los Angeles lecture, Extension, introduction by Abbott Kaplan, KPFK (radio), 1963 June 23, and panel discussion. ❧ Dr. [Paul] Tillich at University of California Los Angeles lecture, Extension, introduction by Abbott Kaplan, KPFK (radio), 1963 June 23, and panel discussion. ❧ Pope John (dying), 1963 June 23, and comment. ❧ Open end (television program), David Susskind interviews Marlon Brando and others, [1963 April 21]. ❧ Pope John (on Today (television program), 1963 June 3, and news broadcast on radio).
创建时间：
2024-04-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
SVAMP
在解决基础应用数学问题时，模型往往主要依赖于浅层启发式方法，而非进行深度推理。因此，一个更具挑战性且经过可靠评估的SVAMP数据集被引入。该数据集改编自现有的数据集，用于评估模型在数学问题解决和推理能力方面的敏感性，其难度保持在相当于小学四年级的水平。
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MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
arXiv 收录
Animals 10 种动物图像数据集
该数据集包含约 28K 个中等质量的动物图像，属于 10 个类别：狗、猫、马、蜘蛛、蝴蝶、鸡、羊、牛、松鼠、大象。
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EdNet-Behavior Dataset
EdNet-Behavior Dataset 是一个包含学生学习行为数据的大型数据集，主要用于教育数据挖掘和个性化学习系统的研究。数据集包括学生在不同学习平台上的互动记录，如答题、观看视频、参与讨论等。
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