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内循环大容量低质生物质气化设备开发|生物质气化数据集|数值模拟数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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本科学数据集的数据主要为工业规模的循环流化床生物质气化数值模拟、基于CPFD数值模拟的中试台架验证、基于Aspen Plus模拟的气化系统优化等相关数据，来源主要包括华中科技大学煤燃烧国家重点实验室计算机数值模拟，模拟数据均为实时采集和记录，并根据相关领域的实验和测试标准等文件来进行数据测试、采集和分析；华中科技大学能源与动力工程学院陈汉平教授、吴鹏讲师和陈旭博后、陈伟博后、邹俊博后、胡俊豪博后监督与指导，研究生杨照、卢旺、杨光、易为等在煤燃烧国家重点实验室，通过ANSYS SpaceClaim Direct Modeler (SCDM) 建模软件建立工业规模循环流化床和中试台架几何模型；通过Barracuda软件预测反应器内部的气固流动特性、温度分布特性以及气体组分分布特性；通过Aspen Plus软件预测气化系统最终气体成分、焦油含量、气化效率；在煤燃烧国家重点实验室公共测试中心和华中科技大学分析测试中心通过元素分析仪测定样品基本元素分布和固相及液相中硫、氮分布，依据国家标准GB/T28731-2012获得样品中工业分析值，在电感耦合等离子体发射光谱仪测定样品中无机元素含量，使用湿式流量计和气相色谱仪测定热解气相产物产率；通过气相色谱（GC）测定气化合成气组分含量。数据量10.6MB。
提供机构：
华中科技大学
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
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TREC 2007 Public Corpus Dataset
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github 收录
中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据，涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
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Global Wind Atlas (GWA)
Global Wind Atlas (GWA) 是一个全球风能资源数据集，提供了高分辨率的风速和风能密度数据。该数据集覆盖全球范围，包括陆地和海洋，旨在支持风能项目的规划和评估。数据集提供了多种风速和风能密度指标，以及风向和风能分布图。
globalwindatlas.info 收录