有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
内循环大容量低质生物质气化设备开发|生物质气化数据集|数值模拟数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc6dbbb16e07753c34722&type=1
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链接失效反馈资源简介：
本科学数据集的数据主要为工业规模的循环流化床生物质气化数值模拟、基于CPFD数值模拟的中试台架验证、基于Aspen Plus模拟的气化系统优化等相关数据，来源主要包括华中科技大学煤燃烧国家重点实验室计算机数值模拟，模拟数据均为实时采集和记录，并根据相关领域的实验和测试标准等文件来进行数据测试、采集和分析；华中科技大学能源与动力工程学院陈汉平教授、吴鹏讲师和陈旭博后、陈伟博后、邹俊博后、胡俊豪博后监督与指导，研究生杨照、卢旺、杨光、易为等在煤燃烧国家重点实验室，通过ANSYS SpaceClaim Direct Modeler (SCDM) 建模软件建立工业规模循环流化床和中试台架几何模型；通过Barracuda软件预测反应器内部的气固流动特性、温度分布特性以及气体组分分布特性；通过Aspen Plus软件预测气化系统最终气体成分、焦油含量、气化效率；在煤燃烧国家重点实验室公共测试中心和华中科技大学分析测试中心通过元素分析仪测定样品基本元素分布和固相及液相中硫、氮分布，依据国家标准GB/T28731-2012获得样品中工业分析值，在电感耦合等离子体发射光谱仪测定样品中无机元素含量，使用湿式流量计和气相色谱仪测定热解气相产物产率；通过气相色谱（GC）测定气化合成气组分含量。数据量10.6MB。
提供机构：
华中科技大学
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
EdNet
displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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PU Dataset
德国帕德博恩大学（PU）轴承故障诊断数据集提供了丰富的轴承故障信号数据，包括内圈、外圈和滚动体故障等多种类型的轴承故障。与其他数据集相比，PU数据集的特色在于包含了大量的电机驱动系统故障数据，为轴承故障诊断研究提供了一个全面的实验平台。
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TCM-Tongue
TCM-Tongue是一个专门用于人工智能辅助中医舌诊的标准化舌像数据集，包含6719张在标准化条件下捕获的高质量图像，并标注了20种病理症状类别（平均每张图像有2.54个经过临床验证的标签，所有标签均由持有执照的中医执业医师验证）。数据集支持多种标注格式（COCO、TXT、XML），以方便广泛使用，并使用九种深度学习模型进行了基准测试，以展示其在人工智能开发中的实用性。该资源为推进可靠的中医计算工具提供了关键基础，填补了该领域的数据短缺，并通过标准化、高质量的诊断数据促进了人工智能在研究和临床实践中的整合。
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Institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research
本数据集名为‘Institutional and news media tweet dataset for COVID-19 social science research’，由巴塞罗那自治大学社会心理学系创建。该数据集收集了69个机构和新闻媒体的Twitter数据，涵盖政府、国际组织及北美、欧洲和亚洲的新闻媒体。数据集通过Twitter REST API从2020年3月12日开始收集，每周更新，旨在为危机沟通、公共关系等社会科学研究提供有价值的数据。数据集的创建过程涉及从不同类别的新闻媒体账户中提取和整理信息，确保数据的多样性和时效性。
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