Human Action 人类行为识别数据集

Data Castle2022-08-30 更新2026-04-18 收录

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#### 背景描述该数据集的目的是通过计算机识别人类行为。不幸的是，由于人类可以执行无数动作，因此不可能包括所有动作。因此只提供了 15 种常规动作。 #### 数据说明我们有一个结构化数据集，分为训练和测试，每个包含 15 个类。这些类别包括打电话、拍手、骑自行车、跳舞、喝酒、吃饭、打架、拥抱、大笑、听音乐、跑步、坐着、睡觉、发短信和使用笔记本电脑。共有 12600 张图像，分割率为 85-15%，分别进入训练和测试。 #### 数据来源公开数据集 #### 问题描述计算机视觉

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