five

arthurmluz/GPTextSum2_data-cstnews_results

收藏
Hugging Face2023-11-15 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/arthurmluz/GPTextSum2_data-cstnews_results
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: summary dtype: string - name: gen_summary dtype: string - name: rouge struct: - name: rouge1 dtype: float64 - name: rouge2 dtype: float64 - name: rougeL dtype: float64 - name: rougeLsum dtype: float64 - name: bert struct: - name: f1 sequence: float64 - name: hashcode dtype: string - name: precision sequence: float64 - name: recall sequence: float64 - name: moverScore dtype: float64 splits: - name: validation num_bytes: 104575 num_examples: 20 download_size: 98942 dataset_size: 104575 configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* --- # Dataset Card for "GPTextSum2_data-cstnews_results" rouge= {'rouge1': 0.4955449044644583, 'rouge2': 0.21363254435405743, 'rougeL': 0.291321677352629, 'rougeLsum': 0.291321677352629} bert= {'precision': 0.7323895692825317, 'recall': 0.7477052390575409, 'f1': 0.739660456776619} mover = 0.6241053412803379
提供机构:
arthurmluz
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • id: 数据类型为 int64
  • text: 数据类型为 string
  • summary: 数据类型为 string
  • gen_summary: 数据类型为 string
  • rouge: 结构化数据
    • rouge1: 数据类型为 float64
    • rouge2: 数据类型为 float64
    • rougeL: 数据类型为 float64
    • rougeLsum: 数据类型为 float64
  • bert: 结构化数据
    • f1: 数据类型为 float64 的序列
    • hashcode: 数据类型为 string
    • precision: 数据类型为 float64 的序列
    • recall: 数据类型为 float64 的序列
  • moverScore: 数据类型为 float64

数据分割

  • validation: 字节数为 104575,样本数为 20

数据集大小

  • 下载大小: 98942 字节
  • 数据集大小: 104575 字节

配置

  • default: 数据文件路径为 data/validation-*

评估指标

  • rouge:
    • rouge1: 0.4955449044644583
    • rouge2: 0.21363254435405743
    • rougeL: 0.291321677352629
    • rougeLsum: 0.291321677352629
  • bert:
    • precision: 0.7323895692825317
    • recall: 0.7477052390575409
    • f1: 0.739660456776619
  • moverScore: 0.6241053412803379
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作