Google Landmarks Dataset v2

这是 Google 地标数据集 (GLDv2) 的第二个版本，其中包含用代表人造和自然地标的标签注释的图像。该数据集可用于地标识别和检索实验。此版本的数据集包含大约 500 万张图像，分为 3 组图像：训练、索引和测试

This is the second iteration of the Google Landmark Dataset (GLDv2), which comprises images annotated with labels corresponding to both man-made and natural landmarks. This dataset is applicable for landmark recognition and retrieval experiments. This iteration of the dataset contains approximately 5 million images, categorized into three subsets: training, index, and test.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Google Landmarks Dataset v2是一个由Google Research于2020年发布的大规模图像数据集，专门用于地标识别和检索任务。该数据集包含约500万张带有地标标签的图像，覆盖人造和自然地标，并分为训练、索引和测试三组，适用于计算机视觉领域的预训练、图像检索和度量学习等应用。