数据匿名化计算系统V2

1.数据分类分级
提供行业数据分类分级模板，根据不同数据标准、不同行业数据的数据特征对数据进行自动化分类分级。同时可自定义分类分级规则，创建自定义模板，针对不同类型的数据，自由设计不同的分类分级解决方案。
2.数据脱敏
脱敏规则细化到每个字段，同时提供多个常规字段的脱敏规则，简单配置，一键脱敏。针对非常规字段可自定义脱敏规则，适用所有字段类型。
3.数据匿名化处理
支持多种隐私模型的自由组合，可以针对不同类型的数据配置不同的隐私模型。同时可基于效用分析和风险分析的结果重新设置隐私模型以得到最优结果。
4.数据效用分析
支持使用统计指标的方法、机器学习的方法以及质量模型的方法对结果数据的可用性进行量化评估。
5.隐私泄露风险分析
支持使用检察官风险模型、记者风险模型以及营销者风险模型对结果数据存留的重新识别风险进行量化评估。
6.基础管理
支持用户权限管理，不同级别的用户可使用的系统功能不同。支持任务管理和版本管理。一个用户可创建多个任务，同时一个任务下可存在多个版本结果，方便用户比对不同版本下的结果以选择最优结果。支持任务调度

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集描述了一个集成化的数据匿名化计算系统，提供从数据分类分级到匿名化处理的全流程解决方案。系统支持自定义规则和多种隐私模型组合，能够量化评估数据效用和隐私泄露风险，并包含用户权限和任务管理功能，适用于不同行业的数据保护需求。