five

Desert v. Vinegar Flies: Eye Allometry|昆虫学数据集|数据分析数据集

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
昆虫学
数据分析
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Desert_v_Vinegar_Flies_Eye_Allometry/15127797/2
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Instructions needed to generate the statistics and figures used in Eye Allometry results: Make sure Python 3.6+ and the following Python packages are installed (try pip): -matplotlib -numpy -pandas -pickle -scikit-image -scipy -seaborn -statsmodels-eye_tools (from https://github.com/jpcurrea/eye_tools.git) A. Plot figures and calculate important statistics: In the terminal, cd to the downloaded folder and run the following: ~! python3 plot.py Running this script produces the following image files: -eye_composition.png -eye_composition.svg -eye_shape.png -eye_shape.svg -fields_of_view.png -fields_of_view.svg -optical_performance.png -optical_performance.svg We've also already saved the following files: -stats.txt: allometric statistics collated by measurement -stats.csv: allometric statistics used for table B. To generate the allometric data from scratch: 1. unzip image_stacks.zip, creating a folder of the same name 2. run the following: ~! python3 analysis.py Running this script produces the following: -allometry_data.csv: readable measurements dataframe -allometry_data.pkl: pickled measurements dataframe 3. to plot the data, running process A. above. C. To generate Supplemental Figure 2, cd to the downloaded folder and run the following: ~! python3 plot_demo.py
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CatMeows

该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录

UCM-Captions, Sydney-Captions, RSICD, RSITMD, NWPU-Captions, RS5M, SkyScript

UCM-Captions: 包含613张图像,分辨率为256×256。Sydney-Captions: 包含2,100张图像,分辨率为500×500。RSICD: 包含10,921张图像,分辨率为224×224。RSITMD: 包含4,743张图像,分辨率为256×256。NWPU-Captions: 包含31,500张图像,分辨率为256×256。RS5M: 包含超过500万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。SkyScript: 包含520万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。

github 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录

olympics.csv

该数据集包含不同国家参加奥运会的奖牌榜,数据来源于维基百科的历届奥运会奖牌榜。

github 收录

ReferCOCO数据集

ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集,用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本,用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。

github 收录