2000-2025年中国逐月500米分辨率平均值合成EVI数据集

1.本数据集为2000-2025年全球500米空间分辨率逐月平均增强型植被指数（EVI）数据产品。基于MODIS传感器数据，采用经过验证的合成算法计算生成，有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与平滑修复，一致性良好。本数据集可为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于MODIS传感器生成的2000-2025年全球500米空间分辨率逐月平均增强型植被指数（EVI）产品，但实际数据经过裁剪聚焦于中国范围，采用经过验证的合成算法有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。数据集时间跨度长达25年，格式为GeoTIFF，采用WGS84投影，并经过严格的质量控制（包括异常值剔除与平滑修复），确保了一致性和可靠性。它旨在为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供即用型的数据基础，具有重要的科研与决策支持价值。