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Replication Data for: Pour (Tear) Gas on Fire? Violent Confrontations and Anti-Government Backlash|政治暴力数据集|选举行为数据集
收藏DataONE2022-07-28 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:81d9dcdce53c337022704e80d1ab8dc4134871927e887a8ff33c3e9a37313471
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How do voters in a developed economy react to political violence at the ballot box? Most of the current literature suggests that a social movement turning violent dampens its support. To this end, we examine the effect of violent clashes and indiscriminate state repression on Hong Kong’s 2019 municipal election. Using original geocoded data, we proxy violence and repression by the frequency of police shooting tear gas rounds at protesters. Despite the movement turning in part violent, the presence of indiscriminate state repression reduces regime support. We offer evidence that repression de-mobilized pro-regime voters. We discuss possible explanations behind our findings and how the specificity of political violence may matter in shaping public support in protest movements.
创建时间：
2023-11-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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N-MNIST (Neuromorphic-MNIST)
简要说明 Neuromorphic-MNIST (N-MNIST) 数据集是原始基于帧的 MNIST 数据集的尖峰版本。它由与原始 MNIST 数据集相同的 60 000 个训练样本和 10 000 个测试样本组成，并以与原始 MNIST 数据集（28x28 像素）相同的视觉比例捕获。 N-MNIST 数据集是通过将 ATIS 传感器安装在电动云台装置上并让传感器在 LCD 监视器上查看 MNIST 示例时移动来捕获的，如本视频所示。可以在下面的论文中找到对数据集及其创建方式的完整描述。如果您使用数据集，请引用本文。果园，G。科恩，G。贾亚万特，A。和 Thakor, N. “Converting Static Image Datasets to Spiking Neuromorphic Datasets Using Saccades”，《神经科学前沿》，第 9 卷，第 437 期，2015 年 10 月
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基于OFES数据计算台湾以东逐月位涡（1993-2017）
基于1993-2017年间OFES高分辨率模式数据集中的温度和盐度数据计算的台湾以东位势涡度逐月三维分布。所使用OFES数据为开源数据。
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“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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TILDA 400
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