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Replication Data for: Pour (Tear) Gas on Fire? Violent Confrontations and Anti-Government Backlash|政治暴力数据集|选举行为数据集
收藏DataONE2022-07-28 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:81d9dcdce53c337022704e80d1ab8dc4134871927e887a8ff33c3e9a37313471
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How do voters in a developed economy react to political violence at the ballot box? Most of the current literature suggests that a social movement turning violent dampens its support. To this end, we examine the effect of violent clashes and indiscriminate state repression on Hong Kong’s 2019 municipal election. Using original geocoded data, we proxy violence and repression by the frequency of police shooting tear gas rounds at protesters. Despite the movement turning in part violent, the presence of indiscriminate state repression reduces regime support. We offer evidence that repression de-mobilized pro-regime voters. We discuss possible explanations behind our findings and how the specificity of political violence may matter in shaping public support in protest movements.
创建时间：
2023-11-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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