南瓜混发病虫害识别高质量标注数据

南瓜混发病虫害是指南瓜植株同时出现两种及以上病害或昆虫为害症状的复杂田间情况，在实际生产中较为常见。混发病虫害的识别比单一病害或虫害更加困难，传统人工诊断往往只能识别症状最明显的一类问题，容易遗漏并发病害或虫害，导致防治不彻底。随着智能手机和移动互联网的普及，农户、农技人员和农业管理部门可以通过拍摄南瓜叶片图像，利用人工智能技术实现病虫害多标签识别和综合诊断。本数据知识产权通过采集田间南瓜出现染病或昆虫为害症状的叶片局部特写影像，利用自主研发的南瓜多标签病害虫害识别模型进行多标签识别，筛选高置信度类别大于2种的病害或昆虫为害图片，并由专业病害标注人员逐一进行症状辨析和类别鉴定，保留一图多病害/虫害的样本作为南瓜混发病虫害样本。数据适用条件为田间影像需满足一定清晰度和分辨率要求；范围覆盖南瓜银叶病、南瓜白粉病、南瓜病毒病、黄守瓜为害、潜叶蝇为害等多类病虫害组合；对象包括农户、农业管理部门、科研机构、农业科技公司和病虫害多标签识别模型研发团队。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江托普云农科技股份有限公司通过田间采集南瓜叶片局部特写影像，利用自主研发的多标签识别模型进行初筛，筛选出高置信度病害或虫害类别大于2种的混发样本，再经专业标注人员逐一辨析和鉴定，保留一图多病害/虫害的高质量标注样本。数据覆盖南瓜银叶病、白粉病、病毒病、黄守瓜为害、潜叶蝇为害等多类病虫害组合，面向农户、农业管理部门、科研机构及多标签识别模型研发团队，为南瓜混发病虫害智能诊断提供数据支撑。