BSC-LT/multi_lmentry
收藏Hugging Face2026-04-27 更新2025-10-18 收录
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资源简介：
Multi-LMentry是一个多语言基准数据集，旨在评估大型语言模型在九种语言中的基础、小学级别的任务上的表现。这些任务对于人类来说是简单的，但对于模型来说可能具有挑战性。数据集包含了加泰罗尼亚语、德语、西班牙语、巴斯克语、加利西亚语、韩语、意大利语、巴西葡萄牙语和英语的任务，并支持对低资源和高资源语言之间的跨语言比较。
Multi-LMentry is a multilingual benchmark designed for evaluating large language models (LLMs) on fundamental, elementary-level tasks across nine languages. It includes tasks in Catalan, German, Spanish, Basque, Galician, Korean, Italian, Brazilian Portuguese, and English, and supports cross-lingual comparisons between low-resource and high-resource languages.
提供机构：
BSC-LT
