GF-Minecraft 游戏视频数据集

GF-Minecraft 数据集是由香港大学和快手科技于 2025 年联合创建的高质量动作标注视频数据集，主要用于生成式游戏引擎的研究，相关论文成果为「GameFactory: Creating New Games with Generative Interactive Videos」。

The GF-Minecraft dataset is a high-quality action-annotated video dataset jointly created by The University of Hong Kong and Kuaishou Technology in 2025, primarily intended for research on generative game engines. The associated research paper is titled "GameFactory: Creating New Games with Generative Interactive Videos".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GF-Minecraft 游戏视频数据集是由香港大学和快手科技联合创建的高质量动作标注视频数据集，主要用于生成式游戏引擎的研究。数据集包含70小时的Minecraft游戏视频，涵盖3种生物群落、3种天气条件和6种时间段，生成了超过2k个视频片段，每个片段配有文本描述，专为动作可控的视频生成设计。