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Creative Foraging Game Data (0.9)|探索与发现数据集|实验范式数据集
收藏Mendeley Data2024-06-29 更新2024-06-29 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Online_data_for_Creative_Foraging_paper/5162149
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Raw-data and data description for the following paper: Creative Foraging: an Experimental Paradigm for Studying Exploration and DiscoveryYuval Hart, Avraham E Mayo, Ruth Mayo, Liron Rozenkrantz, Avichai Tendler, Uri Alon*, and Lior Noy*PLOS ONE, 2017 (in press)---------------------------------------------this has the correct 100 game version relevant to the paper. and older version of the dataset cotains 101 games, and the 'rated.xls' which is not used in the analysis in the paper (the final stage of the game)
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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LIDC-IDRI
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LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准，尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率（VHR，0.5m/像素）Google Earth (GE) 图像块对组成，大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化，尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里，我们关注与建筑相关的变化，包括建筑增长（从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化）和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签（1 表示变化，0 表示不变）进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释，然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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