MPI3D Disentanglement 3D 图像分离数据集

MPI 全称 Moldflow Plastic Insight，这是由 100 多万张物理 3D 物体图像组成的数据集。图像有七个变化因素，如物体的颜色、形状、大小和位置等。该数据集可用于测试模拟环境和真实环境中的表征学习算法。

MPI, which stands for Moldflow Plastic Insight, is a dataset consisting of more than 1 million physical 3D object images. The images in this dataset have seven factors of variation, such as object color, shape, size, position and so forth. This dataset can be employed to evaluate representation learning algorithms in both simulated and real-world environments.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MPI3D Disentanglement 3D图像分离数据集包含超过100万张物理3D物体图像，涵盖颜色、形状、大小和位置等七个变化因素，适用于表征学习算法的测试。该数据集分为四个子集：mpi3d_real、mpi3d_realistic、mpi3d_toy和mpi3d_complex，其中前三个子集各有1,036,800张图像，最后一个子集包含460,800张图像。