CAT: Context Adjustment Training
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资源简介：
CAT 是用于共显着性检测的专用数据集。该数据集旨在帮助评估视觉算法的性能和支持旨在利用大量注释数据的研究，例如，用于训练深度神经网络。 Scale & Features - 共有 33500 个图像样本。 - 隶属于 15 个超类的 280 个语义组。 - 高质量的面具注释。 - 具有多个前景对象的多样化视觉环境。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
