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Correcting Endogeneity via Nonparametric Copula Control Functions

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NBER2025-03-01 更新2025-03-29 收录
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https://www.nber.org/papers/w33607
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资源简介:
We propose a new framework that addresses endogenous regressors using a novel conditional copula endogeneity model to capture the regressor-error dependence unexplained by exogenous regressors. Building on the model, we develop a two-stage nonparametric copula control function approach (2sCOPEnp)
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
2025-03-01
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