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Data: 'Cumulative temporal vegetation indices from unoccupied aerial systems
数据：来自无人航空系统（Unoccupied Aerial Systems）的累积时序植被指数
应用场景：
创建时间：
2022-06-26
相关数据集
青藏高原Landsat系列卫星MSAVI产品（2021）
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国家青藏高原科学数据中心2023-07-06 更新140
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国家地球系统科学数据中心2021-09-06 更新110
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DataCite Commons2020-09-04 更新50
青藏高原Landsat系列卫星遥感增强植被指数（EVI）产品（2021）
1）数据内容：本数据集包含2021年青藏高原地区Landsat长时序EVI。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过EVI的计算公式进行生产的，即并在NDVI计算公式的基础上引入了背景调节参数C1，C2和大气修正参数L进行计算的；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：EVI相比于NDVI具
国家青藏高原科学数据中心2023-07-07 更新110
Aerial images for pile fire detection using drones (UAVs)
Wildfires are one of the deadliest and dangerous natural disasters in the world. Wildfires burn millions of forests and they put many lives of humans and animals in danger. Predicting fire behavior ca
DataCite Commons2020-11-20 更新70
