namkoong-lab/PersonalLLM

PersonalLLM数据集是一个为个性化语言模型开发与评估设计的包含提示、响应和奖励的集合。该数据集具有8个来自不同模型的响应和10个奖励模型，并分为包含9,402个条目的训练集和包含1,000个条目的测试集。数据集经过筛选以确保高质量，并旨在用于开发个性化语言模型和比较不同个性化算法的性能。

The PersonalLLM dataset is a collection of prompts, responses, and rewards designed for personalized language model methodology development and evaluation. This dataset includes 8 responses per prompt from various models and 10 reward models, split into a training set with 9,402 entries and a test set with 1,000 entries. The dataset is curated and filtered for high quality, intended for developing personalized language models and comparing performance across different personalization algorithms.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

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数据集分割

• train:
  • 字节数: 141372032
  • 样本数: 9402
• test:
  • 字节数: 15120618
  • 样本数: 1000

数据集大小

• 下载大小: 92172816 字节
• 数据集总大小: 156492650 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*