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D3BV|鸟类识别数据集|方言研究数据集
收藏arXiv2024-06-11 更新2024-06-21 收录
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https://zenodo.org/records/11544734
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D3BV是一个专注于鸟类方言的跨语料库鸟类物种识别数据集，由北京林业大学技术学院和慕尼黑工业大学健康信息学主席等机构合作创建。该数据集包含超过25小时的音频记录，涵盖美国大陆三个不同地区的10种鸟类。数据集的创建旨在解决鸟类识别中由于方言差异带来的挑战，特别是在不同地理区域的鸟类声音识别。D3BV通过详细标注和预处理，为研究者提供了一个高质量的研究平台，以探索和改进跨地区鸟类识别技术。
提供机构：
健康护理与福祉嵌入式智能主席, 奥格斯堡大学, 德国
创建时间：
2024-06-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
2000-2018年中国典型生态系统植物生长节律数据
该数据集涵盖了森林、草地、荒漠、沼泽、农田生态系统2000年-2020年CERN长期定位监测的植物物候数据和主要作生育期数据，包括木本植物、草本植物、水稻、小麦、玉米物候数据表，木本植物数据表有18个台站、291个物种的芽开放期、展叶期、开花始期、开花盛期、果实或种子成熟期、叶秋季变色期和落叶期共计3814条记录；草本植物数据表有22个台站、312个物种的萌动期、开花期、果实或种子成熟期、种子散布期和黄枯期共计3032条数据；水稻数据表有9个台站的出苗期、拔节期、蜡熟期等10个生育期共551条记录；小麦数据表有9个台站不同生育期382条记录；玉米数据表有18个台站不同生育期532条数据。
地球大数据科学工程 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录
COVID-19 Data Hub
COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集，包含了来自多个国家和地区的疫情数据，涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外，数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。
covid19datahub.io 收录
中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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全国景区数据
中华人民共和国旅游景区质量等级共分为五级，从高到低依次为AAAAA、AAAA、AAA、AA、A级五级。5A级景区代表着中国的世界级精品旅游风景区等级。 CnOpenData汇总整理了全国31个省份及直辖市的景区信息，涵盖了景区名称、省份、景区级别、地址、经纬度、简介等字段，为相关研究助力！
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