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LegOpt Benchmark

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arXiv2017-10-09 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/1710.03029v1
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资源简介:
LegOpt Benchmark是由早稻田大学研究团队开发的一个针对双足机器人运动轨迹优化和姿态生成的新基准。该数据集基于“Destruction Scenario Dataset”构建,包含50个不同难度级别的场景,用于测试机器人在复杂环境中的运动规划能力。数据集创建过程中,使用了Blender和物理模拟技术来生成挑战性的3D场景。LegOpt Benchmark旨在解决机器人运动规划中的非凸优化问题和多局部最优问题,特别是在存在碰撞约束的情况下。
提供机构:
早稻田大学
创建时间:
2017-10-09
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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