five

Data from: Distinguishing features of the sub-Saharan frog genera Arthroleptis and Phrynobatrachus: a short guide for field and museum researchers|两栖动物分类数据集|形态学特征数据集

收藏
DataONE2010-03-17 更新2024-06-27 收录
两栖动物分类
形态学特征
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Typically small body size and similar external anatomy have made it difficult for researchers to distinguish between species of two distantly related, but often sympatric, African ranoid frog genera: Arthroleptis (Arthroleptidae) and Phrynobatrachus (Phrynobatrachidae). We define a suite of external morphological characters, extending beyond the traditionally used secondary sexual characteristics, that can be used to definitively distinguish between adult Arthroleptis and Phrynobatrachus. Photographs comparing absence, presence, and variation of morphological characters are included for clarification. Significant differences between body proportions (head width/snout–vent length) are also observed between these genera. Although smaller species might be more difficult to identify, larger species (> 30 mm snout–vent length) of Arthroleptis can be distinguished from Phrynobatrachus because of their relatively wider heads. We intend this to serve as a heuristic guide for both field- and museum-based researchers.
创建时间:
2010-03-17
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

PRBench

PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集,当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话,19,356个专家策划的评估标准(每个任务10-30条),覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题,并包含最具挑战性任务的硬子集(Finance-300, Legal-250)。

github 收录

福建省龙岩市长汀县2002年森林分类经营图

该数据为福建省龙岩市长汀县2002年森林分类经营图,数据为矢量数据,包括行政单元、行政代码、类型、类型代码、标准类型、标准类型代码等属性字段,该数据为森林资源清查、规划设计等提供数据支撑服务。

国家林业和草原科学数据中心 收录

AirSafe_DB

该数据集包含了从Plane Crash Info网站上抓取的飞机事故的结构化信息,原始数据为CSV格式,经过AI模型处理后生成了标准化的JSON格式数据。数据集包含5049条记录,每条记录包括事故信息(日期、时间、地点等)、飞机信息(运营商、航班号、机型等)、伤亡统计(总死亡人数、机组人员、乘客、地面人员等)、事故摘要(事故描述、事故类型、飞行阶段等)等内容。数据经过标准化处理,确保数据质量和一致性,适用于分析和研究。

huggingface 收录

DIPSEER: A Dataset for In-Person Student Emotion and Engagement Recognition in the Wild

DIPSEER是一个用于识别学生情绪和参与度的数据集,包含图像、标签和传感器数据。

github 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录