DailyDialog++
收藏arXiv2020-09-24 更新2024-06-21 收录
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https://iitmnlp.github.io/DailyDialog-plusplus/
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资源简介：
DailyDialog++数据集是由印度理工学院马德拉斯分校的Robert-Bosch数据科学与人工智能中心创建的，旨在改善对话评估模型。该数据集包含19,071个对话情境，每个情境有5个相关响应和5个精心设计的无关响应。数据集通过人工注释者收集和验证，确保每个响应的质量和相关性。DailyDialog++数据集的应用领域主要集中在对话系统的评估和改进，特别是针对模型如何区分相关和无关响应的能力。
提供机构：
印度理工学院马德拉斯分校
创建时间：
2020-09-24
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
DailyDialog++数据集由印度理工学院马德拉斯分校创建，包含19,071个对话情境，每个情境提供5个相关和5个无关响应，用于评估和改进对话系统，重点测试模型区分响应相关性的能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
