有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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PISCO: Intertidal: site temperature data: Strawberry Hill, Oregon, USA (SHLX00)|海洋生态监测数据集|气候研究数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
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https://data.piscoweb.org/metacatui/#view/doi:10.6085/AA/SHLX00_XXXIBTNXTSR01_20080507.50.1
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This metadata record describes air temperature data collected at Strawberry Hill, Oregon, USA by PISCO. Measurements were collected using micro-T Temperature Logger (NexSens DS1921G) beginning 2008-05-07. Site temperature loggers are bolted down in a wire cage at various locations within each site. Mussel growth temperature loggers are bolted down in a wire cage at high, mid, or low positions within a mussel bed. Temperature is recorded at 60.0 minute intervals.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Amazon电影评论数据集
该数据集包含从1997年8月至2012年10月期间，Amazon用户对253,059种产品的7,911,684条评论。数据集被添加了真实标签，这些标签是通过爬取/抓取Amazon.com获得的，用于分类产品。
github 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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库帕思金融大模型评测数据集（2024版）
金融大模型评测数据集（2024版），对标《金融大模型应用测评指南》（T/SAIAS 019—2024），涵盖金融行业核心领域，数据来自金融机构行业实践，是金融领域大模型应用成效评测的重要抓手。 评测数据集比照最高水平、最好标准，具有规模大、结构优、价值对齐等特点，符合金融领域对知识鲜活度、多样性和高密度的整体要求。 聚焦“模型基础能力”，围绕计算能力、逻辑推理等6个维度，设计评测数据22000余句对。 聚焦“金融安全与价值对齐能力”，围绕信息内容、社会秩序等13个维度，设计评测数据2000余句对。 聚焦“金融风险控制能力”，围绕合规、市场、操作等5类金融风险，设计评测数据1000余句对。 聚焦“金融业务辅助拓展能力”，围绕舆情分析、智能投研等3项业务场景，设计评测数据12000余句对。 聚焦“金融专业认知能力”，围绕金融专业知识、IPO图表等7种知识类型，设计评测数据7000余句对。 金融大模型评测数据集定期更新、动态迭代，1250条样例集已在Open Data Lab完成开源。
OpenDataLab 收录
MedTrinity-25M
MedTrinity-25M是由华中科技大学、加州大学圣克鲁兹分校、哈佛大学和斯坦福大学联合创建的一个大规模多模态医学数据集，包含超过2500万张图像，涉及10种模态和65种疾病。数据集通过自动化的数据构建流程生成，不依赖于配对的文本描述，而是通过专家模型和知识库增强的多模态大型语言模型生成多粒度视觉和文本注释。数据集的创建过程包括从90多个在线资源收集数据，应用专家模型识别感兴趣区域（ROIs），并构建知识库以生成详细的文本描述。MedTrinity-25M旨在支持广泛的医学多模态任务，如图像标注和报告生成，以及视觉中心的任务如分类和分割，推动医学领域基础模型的发展。
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中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录