有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Canadian International Trade Data, 1996: Canadian Export Summary Files|国际贸易数据集|出口数据数据集
收藏DataONE2023-09-19 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:b61cd7284963e17ac1aa724e26bf6b489d46b83452d7a4a14e6c87fe14f0b0f4
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These files, produced by Statistics Canada International Trade Division, give the value of goods (in $ CDN) and quantities by 2, 4, 6, 8 or 10 -digit Harmonized code. Data is supplied monthly. Trade figures are divided into imports and exports relative to Canada. Currently the Export file is only referenced at the 8 digit level.The imports file is referenced at the 2, 4, 6, 8 and 10 digit level. Users may also be interested in the World Trade Database which contains information on imports and exports between any two countries, at the 4 digit level. The WTD data contains annual figures from 1980-1997.
创建时间：
2023-12-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台（抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩）的117720个短视频，包含381926个样本和535个话题，覆盖了从发布后的互动信息，如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法，对视频的长期传播影响力进行评分，分为0到9级，旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
arXiv 收录
Olivetti face
这是旧版本 Scikit-learn（版本 0.19）的文档。尝试最新的稳定版本（1.1 版）或开发（不稳定）版本。 5.6.1。 Olivetti 人脸数据集 该数据集包含 1992 年 4 月至 1994 年 4 月在 AT&T 剑桥实验室拍摄的一组人脸图像。 sklearn.datasets.fetch_olivetti_faces 函数是从 AT&T 下载数据存档的数据获取/缓存函数。 40 个不同的主题中的每一个都有十个不同的图像。对于某些主题，图像是在不同时间拍摄的，改变了光线、面部表情（睁眼/闭眼、微笑/不微笑）和面部细节（戴眼镜/不戴眼镜）。所有的图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，受试者处于直立的正面位置（允许一些侧面运动）。
OpenDataLab 收录