DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创

arXiv2023-05-27 更新140

JasonOrange/ATE

自然语言处理

情感分析

# 将[SemEval_2014_TaskB](https://alt.qcri.org/semeval2014/task4/)数据集修改为可以使用[ChatGLM3官方微调方法](https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_demo/README.md)微调的格式 ## 数据集信息描述： - 原数据集分为两部分：restaura

Hugging Face2024-03-19 更新80

EDA, Sentiment Analysis on Jumia Product Reviews

电商评论分析

情感分析

Utilizing Python and BS soup to gain insights on products

kaggle2023-06-20 更新210

jjz5463/msynthstel_en

自然语言处理

情感分析

这是一个包含多种语言的数据集，每种语言都包括正面示例、负面示例、原始特征和清理后的特征。数据集分为训练集和测试集，支持的语言有阿拉伯语、德语、英语、西班牙语、法语、希伯来语、日语、韩语、俄语和简体中文。

Hugging Face2025-03-29 更新140