COCO全景分割训练测试

## 数据集描述
COCO2017数据集的训练集子集和验证集子集，适用于图像全景分割的训练和验证。[官方地址](http://cocodataset.org/)。

### 数据集简介
其中训练集从COCO2017训练集中，抽取了100张图片作为训练模型使用；验证集从COCO2017验证集中，抽取了100张图片作为推理验证使用。

### 数据集支持的任务
图片的全景分割。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集中的每一个数据包括图片路径。
```
├── train2017
│   ├── images
│   ├── instances_train2017.json
│   ├── panoptic
│   └── panoptic_train2017.json
└── val2017
├── images
├── instances_val2017.json
├── panoptic
└── panoptic_val2017.json
```

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
ms_ds_val = MsDataset.load("EasyCV_panoptic", namespace="modelscope", split="validation", download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD)
print(next(iter(ms_ds_val)))
```

## 数据集版权信息
本数据集遵循Creative Commons Attribution 4.0 License，更多的版权、授权使用信息请参考[这里](https://cocodataset.org/#termsofuse)。

## 数据集信息
本数据集主要来源于以下工作：

```BibTeX
@inproceedings{lin2014microsoft,
title={Microsoft coco: Common objects in context},
author={Lin, Tsung-Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Perona, Pietro and Ramanan, Deva and Doll{\'a}r, Piotr and Zitnick, C Lawrence},
booktitle={European conference on computer vision},
pages={740--755},
year={2014},
organization={Springer}
}
```

### Clone with HTTP
* http://www.modelscope.cn/datasets/damo/EasyCV_panoptic.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是COCO2017数据集的子集，专门用于图像全景分割任务，包含从训练集和验证集中各选取的100张图像，分别用于模型训练和推理验证。数据格式包括图像和标注文件，遵循Apache License 2.0许可。