Materiais utilizados no experimento educacional do estudo: Ensino de Engenharia de Requisitos para IA Centrada no Ser Humano: Uma Experiência em Sala de Aula com o Framework RE4HCAI

Este conjunto reúne os materiais utilizados em um estudo educacional conduzido com estudantes de graduação da Universidade Federal do Amazonas, com o objetivo de investigar o uso do framework RE4HCAI no ensino de Engenharia de Requisitos para sistemas com Inteligência Artificial. Os instrumentos foram desenvolvidos ou adaptados para apoiar o processo de ensino-aprendizagem, promover a compreensão crítica das diretrizes do framework e coletar dados sobre a experiência dos estudantes.Os materiais disponíveis incluem:<b>Termo de Consentimento Livre e Esclarecido</b>: Documento assinado pelos participantes, informando sobre os objetivos da pesquisa, a metodologia utilizada, a voluntariedade da participação e o uso dos dados para fins acadêmicos e científicos.<b>Slides de Apresentação</b>: Conjunto de slides ilustrativos em português, elaborados para apresentar de forma acessível as seis diretrizes do framework RE4HCAI, com exemplos práticos e linguagem adaptada ao público de graduação.<b>Checklist RE4HCAI (versão adaptada):</b>Versão em português do checklist original proposto por Ahmad et al. (2024), reduzido de mais de 100 para 63 itens, com ajustes de linguagem e foco pedagógico, voltado à compreensão conceitual e discussão crítica em sala de aula.<b>Enunciado da Atividade Prática</b>: Descrição de um sistema fictício baseado em IA (portal de busca acadêmica), desenvolvido para possibilitar a aplicação das diretrizes do checklist em um contexto realista de elicitação de requisitos.<b>Formulário de Caracterização</b>: Questionário aplicado antes da atividade prática para levantar dados sobre o perfil dos participantes (curso, período, familiaridade com IA e com Engenharia de Requisitos).<b>Formulário de Avaliação e Feedback</b>: Instrumento utilizado ao final da atividade, com perguntas específicas por diretriz e uma seção de avaliação geral, a fim de captar percepções, aprendizados, dificuldades e sugestões dos estudantes sobre o uso do framework.Esses materiais podem ser reutilizados, adaptados ou replicados por pesquisadores e docentes interessados em explorar abordagens críticas e centradas no ser humano no ensino de Engenharia de Requisitos para sistemas com Inteligência Artificial.