JovialValley/broadclass_totaldataset_4
收藏数据集概述
数据集名称
- 名称: broadclass_totaldataset_4
数据集特征
- 特征列表:
- name: 数据类型为字符串(string)
- audio: 音频特征,采样率为16000
- label: 数据类型为字符串(string)
- emotion: 数据类型为字符串(string)
- emotion_str: 数据类型为字符串(string)
数据集分割
- 训练集:
- 样本数量: 390
- 数据大小: 164137813.0字节
- 测试集:
- 样本数量: 97
- 数据大小: 41046167.0字节
数据集大小
- 下载大小: 137497490字节
- 总数据集大小: 205183980.0字节
ICLR Peer Review and Rebuttal Process Dataset
该数据集包含从ICLR 2024和2025年收集的同行评审和反驳过程数据,数据来自OpenReview平台,包括评审者ID、初始评分和反驳后评分。评审者评分变化被追踪,使用追踪分数指标来评估评审者连续性,分数≤1表示有效使用,≥2需双重检查。数据许可证为CC BY 4.0。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
COCA (Corpus of Contemporary American English)
COCA是一个包含超过5.2亿词的英语语料库,涵盖了从1990年至今的文本。它包括口语、小说、流行杂志、报纸和学术文章五种文体,旨在反映当代美国英语的使用情况。
www.english-corpora.org 收录
PU Dataset
德国帕德博恩大学(PU)轴承故障诊断数据集提供了丰富的轴承故障信号数据,包括内圈、外圈和滚动体故障等多种类型的轴承故障。与其他数据集相比,PU数据集的特色在于包含了大量的电机驱动系统故障数据,为轴承故障诊断研究提供了一个全面的实验平台。
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