five

JovialValley/broadclass_totaldataset_4

收藏
hugging_face2022-12-22 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/JovialValley/broadclass_totaldataset_4
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: name dtype: string - name: audio dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: label dtype: string - name: emotion dtype: string - name: emotion_str dtype: string splits: - name: train num_bytes: 164137813.0 num_examples: 390 - name: test num_bytes: 41046167.0 num_examples: 97 download_size: 137497490 dataset_size: 205183980.0 --- # Dataset Card for "broadclass_totaldataset_4" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
JovialValley
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: broadclass_totaldataset_4

数据集特征

  • 特征列表:
    • name: 数据类型为字符串(string)
    • audio: 音频特征,采样率为16000
    • label: 数据类型为字符串(string)
    • emotion: 数据类型为字符串(string)
    • emotion_str: 数据类型为字符串(string)

数据集分割

  • 训练集:
    • 样本数量: 390
    • 数据大小: 164137813.0字节
  • 测试集:
    • 样本数量: 97
    • 数据大小: 41046167.0字节

数据集大小

  • 下载大小: 137497490字节
  • 总数据集大小: 205183980.0字节
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

ERIC (Education Resources Information Center)

ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。

eric.ed.gov 收录

FACED

FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。

arXiv 收录

Employee Performance Dataset

该数据集包含新员工的实际表现数据,包括人口统计信息和测试分数。它作为高级线性代数在机器学习中的应用课程作业的基础资源,用于编写机器学习代码。

github 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录