Games I Play|游戏数据集
收藏The MaizeGDB
The MaizeGDB(Maize Genetics and Genomics Database)是一个专门为玉米(Zea mays)基因组学研究提供数据和工具的在线资源。该数据库包含了玉米的基因组序列、基因注释、遗传图谱、突变体信息、表达数据、以及与玉米相关的文献和研究工具。MaizeGDB旨在支持玉米遗传学和基因组学的研究,为科学家提供了一个集成的平台来访问和分析玉米的遗传和基因组数据。
www.maizegdb.org 收录
Awesome AIGC Image Detection
这是一个新的AIGC图像检测基准,包含六个数据集和十种检测方法。每个数据集都基于相应的代码运行,并提供了运行代码和环境以及结果日志。
github 收录
SMSSpamCollection
该数据集包含数千条标记为spam或ham(非垃圾邮件)的短信。它反映了日常通信的典型情况,并包含常见的垃圾邮件词汇,为评估文本分类模型提供了现实基础。
github 收录
中国充电工况-充电站实采数据
通过对国内充电站信息的采集收录,形成中国充电工况数据库。可依据平台中真实、全面、有效的充电桩典型型号分布数据,为新能源相关企业提供有效的解决方案和关键性的技术支持。
北方大数据交易中心 收录
中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
