Symbolic regression extracted models.

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

符号回归

可解释模型

数据链接：

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资源简介：

Symbolic regression extracted models.

创建时间：

2019-03-15

yoshitomo-matsubara/srsd-feynman_easy_dummy

符号回归

科学发现

SRSD-Feynman（带有虚拟变量的简单集）数据集旨在评估符号回归在科学发现中的性能，特别是重新发现物理定律的潜力。该数据集包含30个不同的物理公式，并引入了虚拟变量，这些变量不应被符号回归模型用于预测。数据集的结构包括训练、验证和测试分割，每个公式有8000个训练样本、1000个验证样本和1000个测试样本。数据集的创建基于Feynman符号回归数据库，并对变量的采样范围进行了修订，以确保其

Hugging Face2024-03-05 更新470

scientific-intelligent-modelling/sim-datasets

符号回归

科学发现

sim-datasets: 科学智能建模的基准数据集，用于符号回归、科学发现和基准测试。

Hugging Face2025-07-15 更新120

Summary of the notations.

基因表达优化

符号回归

The fast developments in artificial intelligence together with evolutionary algorithms have not solved all the difficulties that Gene Expression Programming (GEP) encounters when maintaining populatio

Figshare2025-06-02 更新30

hroch v1.3.0

符号回归

机器学习

Simple and fast Symbolic Regression

kaggle2023-08-12 更新130

Model_Intelligible.csv

可解释模型

基准测试

This datasets is result of a benchmarking of inherently interpretable models

DataCite Commons2024-03-08 更新60