工业企业各类招聘会应聘人员统计数据|人力资源管理数据集|数据分析数据集

人力招聘是提高制造企业核心竞争力的重要手段之一，如何根据工业企业自身特点结合人才招聘概况，制定高效益的人才招聘方案具有重大的现实意义。采用数智化OA办公系统，针对各类招聘会应聘人员进行各项数据登记、统计和分析，评价各种招聘模式中人员性别、年龄段、学历、岗位、面试通过率、入职率等分布情况，可用于指导各部门岗位需求提出建设性的意见，根据各部门提出的岗位需求做好人力招聘计划，满足企业人才招聘的要求。1、数据登记：采用OA系统人员管理板块，登记各类招聘会应聘人员各项数据，包括：姓名、性别、年龄、联系方式、学历、毕业院校、专业、部门、应聘岗位、收到简历日期、简历、简历来源（招聘会）、招聘模式、招聘地点等数据。2、面试及入职：通过BPM自定义业务流程模块根据应聘岗位将应聘人员数据并发或串发给相应的各部门相关人员，进行面试的初步筛选。采用系统会签功能执行多对多协同流程，根据协同结果组织面试。将面试评价、结论等资料协同登记进入OA系统。向面试通过人员发出offer通知，并登记入职时间。3、数据统计：采用统计报表模块，自定义需要分析的数据自动进行分类统计，比如：招聘会名称、招聘模式、招聘会地点、招聘会时间、应聘人员总数、男性人数、女性人数、各年龄段人数、各学历段人数、各应聘岗位人数、面试通过人数、入职人数等，并生成统计报表。4、数据分析：计算面试通过率和入职率，计算公式为：面试通过率=面试通过人数/应聘人员总数×100%，入职率=入职人数/应聘人员总数×100%。使用报表分析模块，选择想要比对的数据，如招聘模式、招聘岗位某部门、入职率三项比对，分析该岗位较优的招聘模式，预测岗位可能的入职率。

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数据集介绍

特点

该数据集提供了工业企业招聘会中应聘人员的详细统计数据，涵盖性别、年龄、学历、岗位分布、面试通过率和入职率等关键信息，适用于企业进行招聘策略优化和人才需求分析。