MIT-Adobe 5K Dataset

kaggle2022-11-25 更新2024-03-11 收录

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2022-11-25

MIT-Adobe 5K dataset

该数据集名为MIT-Adobe 5K，包含了5000张由不同型号佳能相机拍摄的原始照片，每张照片的大小约为2000×3000像素。在经过处理后，从中筛选出1300张高质量图片用于训练，另外150张用于测试。为了确保数据质量，工作人员手动过滤掉了含有明显噪声和模糊的图片。在训练过程中，还采用了额外的合成数据增强方法。因此，尽管初始数据集规模为5000张图片，但实际用于训练的图片减少至1300张，测试

arXiv370

MIT-ADOBE 5K dataset(Formatted & Labeled)

Real Image formatted to 512x512 png with LLAMA 3.2 Vision Instruct descriptions

kaggle2024-10-27 更新150

MIT-Adobe FiveK

该数据集名为MIT-Adobe FiveK，包含了由五位专家使用Adobe Lightroom处理的照片，旨在评估图像增强方法。与LOL数据集相比，该数据集规模更大，涵盖了更多样化的场景。总共有5000张图片，其中4500张用于训练，500张用于测试，其任务是进行图像增强效果的评估。

arXiv1620

MIT-Adobe 5K Dataset

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kaggle2025-03-07 更新330

MIT-Adobe FiveK

我们收集了由一组不同的摄影师用单反相机拍摄的 5,000 张照片。它们都是RAW格式；也就是说，相机传感器记录的所有信息都被保留了下来。我们确保这些照片涵盖了广泛的场景、主题和照明条件。然后，我们在一所艺术学校聘请了五名摄影专业的学生来调整照片的色调。他们每个人都使用专门用于照片调整的软件 (Adobe Lightroom) 对所有 5,000 张照片进行了润饰，并在该软件上进行了广泛的培训。我

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