Database Kelurahan Indonesia|行政地理信息数据集|印度尼西亚行政区划数据集
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数据集概述
- 来源:数据来源于网站https://nomor.net,根据Kepmendagri RI No. 100.1.1-6117 Tahun 2022和Permendagri RI No. 58 Tahun 2021更新。
数据内容
- 省份:38个
- 城市:514个
- 区(Kecamatan):7277个
- 村/居委会(Desa / Kelurahan):83763个
数据格式
- SQL文件:生成的SQL文件仅针对PostgreSQL数据库进行了测试。

CHARLS
中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录
UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集,包含超过530万张图像-文本对,涵盖六种不同的医学成像模态:X射线、CT、MRI、超声、病理学和眼底。该数据集通过利用大型语言模型(LLMs)将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式,并结合现有的医学领域的图像-文本数据,以促进可扩展的视觉语言模型(VLM)预训练。
github 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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construction site
在现代建筑工地的管理与安全监控中,图像分割技术的应用日益显得重要。为此,我们构建了一个名为“construction site”的数据集,旨在为改进YOLOv8-seg的建筑工地物件场景图像分割系统提供高质量的训练数据。该数据集涵盖了多种建筑工地常见的物体类别,包含七个主要类别,分别为电梯(elevator)、地面(floor)、人类(human)、情绪(mood)、障碍物(obstacle)、管道(pipe)和楼梯(stairs)。这些类别的选择不仅反映了建筑工地的实际场景,还考虑到了工地安全和作业效率的多重需求。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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