遇见数据集

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Hugging Face2026-06-17 更新2026-06-17 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集由LeRobot创建,专为机器人任务设计。它包含10个episodes,总计12041帧,涉及1个具体任务。机器人类型为yam,数据以30fps的帧率采集。特征包括来自三个摄像头的图像观察(顶部、左侧、右侧,每个图像分辨率为360x640x3)、状态观察(14维浮点向量)和动作(14维浮点向量),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据以parquet格式存储,适用于机器人学习和控制研究。

提供机构:
leokswang
创建时间:
2026-06-17
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是一个适用于 LeRobot 框架的机器人操控数据集,基于 Apache-2.0 许可证发布,任务类别为机器人学。

数据集规模

  • 总片段数(Episodes):10
  • 总帧数(Frames):12,041
  • 总任务数(Tasks):1
  • 总视频数(Videos):0
  • 总数据块数(Chunks):1
  • 帧率(FPS):30
  • 数据拆分:全部10个片段用于训练(train: "0:10"

数据类型

  • 机器人类型:yam
  • 代码库版本:v2.1
  • 数据路径data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4(但当前总视频数为0)

特征(Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
observation.images.top image (360, 640, 3) 顶部摄像头图像,高360,宽640,RGB 3通道
observation.images.left image (360, 640, 3) 左侧摄像头图像
observation.images.right image (360, 640, 3) 右侧摄像头图像
observation.state float32 (14,) 机器人状态,14维向量
action float32 (14,) 动作指令,14维向量
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

其他信息

  • 创建工具:LeRobot(https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 引用信息:暂无提供
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