ArxivMIA
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https://github.com/zhliu0106/probing-lm-data
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资源简介:
该数据集名为ArxivMIA,是一个全新的基准数据集,包含了来自Arxiv网站的计算机科学和数学领域的摘要。它旨在评估在具有挑战性的情境下,预训练数据检测方法的效果。ArxivMIA数据集的特点是平均句子长度较长,每样本平均包含143.1个标记。该数据集特别构建了包含成员数据和非成员数据,非常适合用来测试在RedPajama数据集上预训练的大型语言模型。该数据集规模为2000个样本,任务是对预训练数据检测。
提供机构:
Arxiv



