jrahn/yolochess_deepblue

---
dataset_info:
features:
- name: fen
dtype: string
- name: move
dtype: string
- name: result
dtype: string
- name: eco
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 45608.0
num_examples: 511
download_size: 18295
dataset_size: 45608.0
license: gpl-3.0
task_categories:
- text-classification
- reinforcement-learning
tags:
- chess
size_categories:
- n<1K
---
# Dataset Card for "yolochess_deepblue"

Source: https://github.com/niklasf/python-chess/tree/master/data/pgn

Features:
- fen = Chess board position in [FEN](https://en.wikipedia.org/wiki/Forsyth%E2%80%93Edwards_Notation) format
- move = Move played by a strong human player in this position
- result = Final result of the match
- eco = Opening [ECO](https://en.wikipedia.org/wiki/Encyclopaedia_of_Chess_Openings)-code

Deduplicated on (fen, move) pairs.

Samples: 511

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: yolochess_deepblue

数据集特征

• 特征列表:
  • fen: 棋盘位置，使用FEN格式表示，数据类型为string
  • move: 在此位置下由强人类玩家所下的棋步，数据类型为string
  • result: 比赛的最终结果，数据类型为string
  • eco: 开局ECO代码，数据类型为string

数据集划分

• 划分:
  • train: 训练集，包含511个样本，数据大小为45608.0字节

数据集大小

• 下载大小: 18295字节
• 数据集大小: 45608.0字节

许可证

• 许可证: gpl-3.0

任务类别

• 任务类别:
  • 文本分类
  • 强化学习

标签

• 标签: 国际象棋

大小类别

• 大小类别: n<1K