亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）

本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，A...

This dataset is derived from the annual Asian rice map, integrating multi-source predictors into three machine learning (ML) models to generate a high-spatial-resolution (4 km) seasonal rice yield dataset (AsiaRiceYield4km) covering the period from 1995 to 2015. The predictors are categorized into four categories to account for the most comprehensive rice growth conditions, and the optimal ML model is determined via inverse probability weighting. The results demonstrate that A...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1995至2015年期间亚洲地区高空间分辨率（4公里）的季节性水稻产量数据，覆盖多个亚洲国家。通过整合多源预测因子并应用机器学习模型，数据集在估算精度上表现优异，适用于全球农业可持续发展的相关研究。