Global Postal Codes and Radius Search
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资源简介:
Postal codes for 121 countries with real spatial search: radius, distance and cross-border lookup.
创建时间:
2026-09-04
原始信息汇总
数据集概览
Global Postal Codes and Radius Search 是一个全球邮政代码查询与半径搜索API,由 Payloadic 提供,所属类别为 Location。该数据集整合了全球邮政代码与城镇信息,支持跨边境的半径搜索、距离计算、反向地理编码等多种地理空间查询功能。
核心数据规模
- 邮政代码数量:1,828,113 个
- 城镇/城市数量:235,669 个
- 覆盖国家/地区:121 个
- 美国数据来源:经 USPS(美国邮政局)官方公告验证,共 43,623 条记录
主要功能特性
- 跨边境半径搜索:可围绕坐标或指定邮政代码设定半径(单位支持公里或英里),在不指定国家时自动跨越国境搜索,适配仓库临近边境等场景。
- 邮政代码与地点联合查询:查询某个邮政代码附近的城镇,返回人口、时区、行政区域等信息。
- 反向地理编码:由坐标获取最近城镇及距离。
- 地点搜索(消歧):支持按国家及最小人口过滤,同名地点按人口降序排列。
- 跨国家距离计算:计算任意两国邮政代码之间的大圆距离,并返回是否跨国(
crossBorder标志)。 - 双向地点查询:既可由邮政代码解析其覆盖地点,也可列出某一地点下的所有邮政代码。
- 前缀自动补全:支持按国家或全球范围,对输入的编码前缀实时给出建议。
- 开发者友好返回:有效但无匹配的查询也返回 HTTP 200(
found: false),非异常处理。
端点列表(RESTful,GET 方法,JSON 响应)
| 端点 | 功能描述 |
|---|---|
/postal/v1/lookup/{country}/{postalCode} |
查询单一邮政代码及其覆盖的所有地点 |
/postal/v1/radius |
搜索坐标指定半径内的所有邮政代码 |
/postal/v1/nearby/{country}/{postalCode} |
搜索某邮政代码指定半径内的其他邮政代码 |
/postal/v1/distance |
计算任意两国邮政代码之间的距离 |
/postal/v1/by-place |
列出属于某一地点的所有邮政代码 |
/postal/v1/suggest |
对邮政代码前缀进行自动补全 |
/postal/v1/places/search |
按名称搜索城镇/城市,人口多者优先 |
/postal/v1/places/nearest |
反向地理编码:获取最近城镇 |
/postal/v1/places/radius |
搜索坐标半径内的城镇 |
/postal/v1/places/near/{country}/{postalCode} |
获取某邮政代码附近的城镇 |
/postal/v1/places/{geonameId} |
通过地点ID查询单一地点 |
订阅计划限制
| 计划 | 最大半径 | 单次响应最多行数 |
|---|---|---|
| BASIC(免费) | 25 km | 50 |
| PRO($14.99/月) | 100 km | 250 |
| ULTRA($39.99/月) | 500 km | 1,000 |
| MEGA($99.99/月) | 20,000 km | 5,000 |
超出计划限制的请求会返回明确的 HTTP 400 错误,不会静默截断结果。
典型应用场景
- 配送区域划分与覆盖范围定义
- 门店定位器与结账邮编验证
- 跨国物流的运费计算与路线规划
- 销售或现场服务区域按邮编拆分
- 客户地址数据富化(附加坐标、地名、行政区)
- 表单输入自动补全以降低输入错误
技术细节
- 空间索引:基于 MySQL SRID 4326 点数据,使用空间索引加速查询。
- 延迟:通过 RapidAPI 代理通常低于 500 ms。
- 单位:所有距离与半径调用均支持
km或mi。 - 稳定性:有效请求一律返回 HTTP 200(含无匹配情况),可靠率为 100%(服务级别),历史延迟约 468 ms。
- 响应结构统一:所有端点采用一致的 JSON 结构,包含
metadata、success、found和data字段,便于类型定义与校验。
其他说明
- API 版本:v1.0.0(当前)
- 提供商:Payloadic
- 订阅者数量:1 个
- 文档与示例:提供多种调用示例,包括围绕坐标/邮编的半径搜索、距离计算、跨边境查询、按地名搜索等。
另请注意:数据集中美国数据为 USPS 官方验证,而非众包坐标;半径搜索优化了密集国家(如新加坡、迪拜)的查询速度,通过逐步扩张边界框避免全表扫描。



