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Global Postal Codes and Radius Search

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RapidAPI2026-09-04 更新2026-09-05 收录
官方服务:

资源简介:

Postal codes for 121 countries with real spatial search: radius, distance and cross-border lookup.

创建时间:
2026-09-04
原始信息汇总

数据集概览

Global Postal Codes and Radius Search 是一个全球邮政代码查询与半径搜索API,由 Payloadic 提供,所属类别为 Location。该数据集整合了全球邮政代码与城镇信息,支持跨边境的半径搜索、距离计算、反向地理编码等多种地理空间查询功能。


核心数据规模

  • 邮政代码数量:1,828,113 个
  • 城镇/城市数量:235,669 个
  • 覆盖国家/地区:121 个
  • 美国数据来源:经 USPS(美国邮政局)官方公告验证,共 43,623 条记录

主要功能特性

  1. 跨边境半径搜索:可围绕坐标或指定邮政代码设定半径(单位支持公里或英里),在不指定国家时自动跨越国境搜索,适配仓库临近边境等场景。
  2. 邮政代码与地点联合查询:查询某个邮政代码附近的城镇,返回人口、时区、行政区域等信息。
  3. 反向地理编码:由坐标获取最近城镇及距离。
  4. 地点搜索(消歧):支持按国家及最小人口过滤,同名地点按人口降序排列。
  5. 跨国家距离计算:计算任意两国邮政代码之间的大圆距离,并返回是否跨国(crossBorder 标志)。
  6. 双向地点查询:既可由邮政代码解析其覆盖地点,也可列出某一地点下的所有邮政代码。
  7. 前缀自动补全:支持按国家或全球范围,对输入的编码前缀实时给出建议。
  8. 开发者友好返回:有效但无匹配的查询也返回 HTTP 200(found: false),非异常处理。

端点列表(RESTful,GET 方法,JSON 响应)

端点 功能描述
/postal/v1/lookup/{country}/{postalCode} 查询单一邮政代码及其覆盖的所有地点
/postal/v1/radius 搜索坐标指定半径内的所有邮政代码
/postal/v1/nearby/{country}/{postalCode} 搜索某邮政代码指定半径内的其他邮政代码
/postal/v1/distance 计算任意两国邮政代码之间的距离
/postal/v1/by-place 列出属于某一地点的所有邮政代码
/postal/v1/suggest 对邮政代码前缀进行自动补全
/postal/v1/places/search 按名称搜索城镇/城市,人口多者优先
/postal/v1/places/nearest 反向地理编码:获取最近城镇
/postal/v1/places/radius 搜索坐标半径内的城镇
/postal/v1/places/near/{country}/{postalCode} 获取某邮政代码附近的城镇
/postal/v1/places/{geonameId} 通过地点ID查询单一地点

订阅计划限制

计划 最大半径 单次响应最多行数
BASIC(免费) 25 km 50
PRO($14.99/月) 100 km 250
ULTRA($39.99/月) 500 km 1,000
MEGA($99.99/月) 20,000 km 5,000

超出计划限制的请求会返回明确的 HTTP 400 错误,不会静默截断结果。


典型应用场景

  • 配送区域划分与覆盖范围定义
  • 门店定位器与结账邮编验证
  • 跨国物流的运费计算与路线规划
  • 销售或现场服务区域按邮编拆分
  • 客户地址数据富化(附加坐标、地名、行政区)
  • 表单输入自动补全以降低输入错误

技术细节

  • 空间索引:基于 MySQL SRID 4326 点数据,使用空间索引加速查询。
  • 延迟:通过 RapidAPI 代理通常低于 500 ms。
  • 单位:所有距离与半径调用均支持 kmmi
  • 稳定性:有效请求一律返回 HTTP 200(含无匹配情况),可靠率为 100%(服务级别),历史延迟约 468 ms。
  • 响应结构统一:所有端点采用一致的 JSON 结构,包含 metadatasuccessfounddata 字段,便于类型定义与校验。

其他说明

  • API 版本:v1.0.0(当前)
  • 提供商:Payloadic
  • 订阅者数量:1 个
  • 文档与示例:提供多种调用示例,包括围绕坐标/邮编的半径搜索、距离计算、跨边境查询、按地名搜索等。

另请注意:数据集中美国数据为 USPS 官方验证,而非众包坐标;半径搜索优化了密集国家(如新加坡、迪拜)的查询速度,通过逐步扩张边界框避免全表扫描。

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