SoundingEarth

该数据集名为SoundingEarth，包含了来自单一来源Aporee:Radio的音频样本，这使得相比于GeoSound数据集，该数据集中的声音类型变异性较小。由于所有样本均来自同一来源，因此在使用元数据与不使用元数据训练的模型之间的性能差异较小。该任务的目的是进行音频与卫星图像之间的跨模态检索。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SoundingEarth是一个自监督音频视觉表示学习的遥感数据集，包含训练代码和预训练权重，数据需从指定链接下载并配置路径。项目主要代码存放在lib目录下，包括模型和损失函数等核心组件。