STL-10
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资源简介：
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受 CIFAR-10 数据集的启发，STL-10 是一个图像识别数据集，用于开发无监督机器和特征学习以及深度学习算法。与 CIFAR-10 相比，每个类的标记训练示例数量较少，并且在训练模型之前提供了大量未标记样本来学习图像模型。主要挑战是利用未标记的数据。随着该数据集的更高分辨率（96x96），预计在开发这种可扩展的无监督机器学习模型时，这将是一个更具挑战性的基准。
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提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-03-17
