大兴安岭地表细小可燃物含水率观测数据

应用时滞平衡含水率法(包括Nelson和Simard两种)及气象要素回归法，以小时为步长对大兴安岭地区阳坡上部落叶松林下地表细小死可燃物进行动态含水率测定，分析了不同郁闭度林分的预测误差。

Using two time-lag equilibrium moisture content methods (developed by Nelson and Simard respectively) and the meteorological factor regression method, dynamic moisture content measurements were conducted at hourly time steps on surface fine dead fuels under larch forests on the upper sunny slopes of the Greater Khingan Mountains, and prediction errors of forest stands with different canopy densities were analyzed.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于大兴安岭地区阳坡上部落叶松林下地表细小死可燃物的动态含水率观测，采用时滞平衡含水率法和气象要素回归法，以小时为步长进行测定，并评估不同郁闭度林分的预测误差。数据来源于2020年的野外观测，属于人工林重大灾害研究项目的一部分，旨在支持森林火灾风险评估和可燃物管理研究。